Как работает технолгия распознавание лиц?

Распознавание лиц — это передовая технология, которая помогает находить и идентифицировать человеческие лица на изображении или видео. Система распознавания лиц использует биометрические данные для сопоставления черт лица. Она сравнивает полученную информацию с большой базой данных зарегистрированных лиц, чтобы найти верное соответствие.

Истоки Распознавания лиц

Технология распознавания лиц начала набирать популярность в начале 1990-х годов, когда министерство обороны Соединенных Штатов искало технологию, позволяющую обнаружить преступников, которые тайно пересекали границы страны. С этой целью министерство обороны привлекло выдающихся ученых и специалистов в области распознавания лиц из лучших университетов страны, предоставив им финансирование проектов.

Эта технология оказалась на слуху, когда в 2001 году ее впервые использовали на публике. Это произошло на матче Суперкубка в Тампе. Ее использовали с целью определения в многотысячной толпе преступников и террористов. Вскоре после этого системы распознавания лиц были установлены в других частях США, чтобы отслеживать преступную деятельность.

Несмотря на то, что это самая быстроразвивающаяся технология, с ней связано множество скандалов. После терактов 11 сентября, в целом люди одобряли применение этой технологии. Но со временем, когда она стала все глубже проникать в нашу жизнь, люди увидели в ней угрозу нарушения неприкосновенности частной жизни. Некоторые боятся, что благодаря этой технологии можно украсть их личность. Несмотря на то, на какой стороне баррикад вы находитесь, будет не лишним узнать, как эта технология работает и на что она способна.

Как работает распознавание лиц

Стандартная установка для распознавания лиц состоит из камер высокого разрешения, которые делают снимки людей, а также сложного программного обеспечения, которое обрабатывает снимки и ищет соответствия в своей базе данных. Теперь узнаем о работе системы подробнее.

Основные шаги в распознавании лиц

Как упоминалось ранее, методы распознавания лиц незначительно различаются в зависимости от их использования и компании производителя системы. Обычно процесс распознавания включает в себя ряд шагов, которые служат для поиска, обработки, анализа и сопоставления лица с базой данных записанных изображений. Вот эти основные шаги:

1. Поиск:

Когда система распознавания лиц работает в связке с системой видеонаблюдения, программное обеспечение сканирует изображение, полученное с камеры, с целью найти лица. Как только было найдено изображение лица или предмет в форме головы, эта информация отправляется далее для обработки. Затем система оценивает положение головы, ее ориентацию и размер. Как правило, лицо должно быть повернуто как минимум на 35 градусов в направлении камеры, чтобы она могла его обнаружить.

2. Нормализация:

Изображение захваченного лица масштабируется и поворачивается так, чтобы его можно было зарегистрировать и сопоставить с изображениями из базы. Это называется нормализацией. После этого программное обеспечение считывает геометрию лица, определяя ключевые факторы, такие как расстояние между глазами, толщина губ, расстояние между подбородком и лбом и многие другие. Некоторые передовые системы распознавания лиц используют сотни таких факторов. Результат этой обработки приводит к генерации так называемой «лицевой подписи».

3. Кодирование:

После формирования «лицевой подписи» мы должны представить ее в виде уникального кода. Это облегчает вычислительное сравнение вновь полученных данных о лице с сохраненными в базе данных ранее.

4. Поиск совпадений:

Это финальная стадия, на которой полученные данные сравниваются с теми, что уже находятся в базе. Если изображение совпадает с одним из изображений в базе данных, программное обеспечение возвращает сведения о сопоставленном лице и уведомляет конечного пользователя.

Применение технологии

Многие организации и компании используют технологию распознавания лиц для своих целей. Правительства по всему миру используют системы распознавания лиц в аэропортах для мониторинга людей, прибывающих в их страны и отправляющихся из них. Например, министерство внутренней безопасности США имеет систему, позволяющую выявлять людей, которые просрочили свои визы или могут быть привлечены к уголовной ответственности

Благодаря тому, что Apple стало применять технологию в своих iPhone, ее название стало привычным для большинства людей. Тем более, большинство смартфонов как дешевых, так и достаточно дорогих, теперь обладают функцией разблокировки с помощью лица. Эта функция – один из типов распознавания лиц, она помогает удостовериться, что доступ к телефону получаете именно вы. Apple Face ID, пожалуй, самая надежная технология распознавания лиц среди смартфонов. Шанс на случайную разблокировку – один на миллион.

Сейчас большинство популярных социальных сетей используют определенную форму технологии распознавания лиц. Facebook использует алгоритм, который называется DeepFace. Он используется для обнаружения лица, при загрузке фотографий в альбом вашего профиля. После загрузки изображений вам будет предложено отметить людей на них. Если вы позволите системе сделать это, она автоматически распознает лица и создаст ссылки на их профили. Facebook утверждает, что их система распознавания работает с точностью 98%.

Но еще более интересен тот факт, что даже некоторые религиозные сообщества используют технологию для проверки своих последователей! Многие церкви используют систему распознавания Churchix, которая сканирует религиозные собрания и записывает посещаемость присутствующих. Распознавание лиц помогает руководству церкви отслеживать людей и регулярность