Алгоритмы объединились и подняли цены

Алгоритмы ценообразования могут научиться вступать в сговор друг с другом, чтобы поднять цены

На крупных интернет площадках, в первую очередь на Amazon цены, за товары и услуги выставляет искусственный интеллект.

Алгоритмы ценообразования в онлайн-торговле стали вездесущими , поскольку автоматизированные системы становятся все более доступными и простыми в реализации. Авиакомпании и отели давно автоматизировали эти процессы. Но системы ценообразования развиваются.

Они перешли от программ, основанных на правилах, к программам с усиленным обучением. Где логика определения цены продукта больше не находится под контролем человека.

Машинное обучение

Машинное обучение использует «штрафы и вознаграждения», чтобы стимулировать ИИ к достижению определенной цели. AlphaGo классно использовал его, чтобы победить лучших игроков в настольной игре Go.

В контексте ценообразования эти системы ставят перед собой такую ​​цель, как максимизация общей прибыли. Затем они экспериментируют с различными стратегиями в моделируемой среде, чтобы найти оптимальную.

Новые исследования предполагают, что эти системы могут представлять огромную проблему: они быстро учатся вступать в сговор.

Исследователи из Университета Болоньи в Италии создали два простых алгоритма ценообразования, основанных на обучении, и установили их в контролируемой среде. Они обнаружили, что два полностью автономных алгоритма научились реагировать на поведение друг друга и быстро подняли цену товара выше, чем она был бы, если бы они действовали в одиночку.

Это может привести к росту цен на товары и, в конечном счете, вредить потребителям.