• Технологии

Как искусственный интеллект предсказывает интерес к фильмам

разместил (а)

Как киностудии используют искусственный интеллект, чтобы предсказать интерес публики к фильму?

В основе работы искусственного интеллекта (ИИ) лежат шаблоны, именно поэтому бизнесмены обожают использовать его в своих целях. Шаблоны позволяют предсказывать будущее, а это отличный путь, чтобы заработать много денег. Многие киностудии, сотрудничая с гигантами технологии ИИ (к примеру, Google), используют искусственный интеллект, чтобы понять, какие фильмы было бы интересно увидеть зрителям.

В наши дни, чтобы быть успешным в киноиндустрии, нужно уметь привлекать внимание киноманов, но заманить огромную аудиторию в кино – задача не из простых. Люди, которые посещают кинотеатры, это многочисленная группа с разными вкусами и интересами. Традиционно студии полагаются на интуицию и опыт, когда решают стоит ли инвестировать в тот или иной сценарий. Это рискованный подход, особенно когда история уникальна и такого проекта еще не было.

Раньше киностудии полагались на результаты обработки большого количества данных, чтобы понять в какой клиентский сегмент попадет фильм и сможет ли он достичь высоких показателей сборов. Но до недавнего времени было очень сложно сделать правильные предсказания – не хватало технических инструментов и алгоритмов для решения этих задач. Однако с появлением машинного обучения эти барьеры были преодолены. Искусственный интеллект (ИИ) является именно тем инструментом, который помогает в этом сложном процессе сопоставления сценария и аудитории, которой может прийтись по вкусу фильм. ИИ выполняет эту задачу достаточно точно.

Проект Мерлин

20th Century Fox — одна из самых уважаемых киностудий в мире. Она одна из первых начала использовать передовые системы машинного зрения, основанные на сложных алгоритмах ИИ, чтобы изучать кадры трейлера и предсказывать вероятность того, что зрители захотят посмотреть их фильм. Исследование проводится покадрово, во время его проведения подмечаются важные детали и события, расставляются метки.

Эти данные сравниваются с данными из других трейлеров. Идея заключается в том, что трейлеры с одинаковым набором сцен и меток будут привлекать одинаковую аудиторию. 20th Century Fox начал работу с Google, чтобы запустить проект с кодовым названием «Мерлин». Эта система предсказывает какое количество людей захочет посетить ваш фильм.

Как искусственный интеллект предсказывает интерес к фильмамКак это работает?

Прежде всего команда, которая работает над этим проектом, должна была найти правильную технологию для реализации подобных задач. Механизм обучения с помощью облачных машин (основа работы софта Cloud ML Engine) в сочетании с системой глубокого обучения TensorFlow оказался лучшим с точки зрения команды специалистов.

За этот подход проголосовало большинство. И это неудивительно, ведь Cloud ML Engine — это управляемый сервис, который может автоматизировать мониторинг и сбор информации. Это подразумевает, что команде просто нужно сосредоточиться на построении модели глубокого обучения для системы «Мерлин», а не тратить все свое время на настройку инфраструктуры.

Десять самых наиболее часто встречающихся объектов в трейлере фильма «Логан».
Десять самых наиболее часто встречающихся объектов в трейлере фильма «Логан».

Первое, что происходит в процессе работы «Мерлина» – просмотр трейлера. Например, это будет трейлер фильма «Логан». Система сканирует видео и отмечает наличие объектов, таких как «деревья», «волосы на лице», «машина», «лес» и т.п. Расставляются метки.

Несмотря на то, что первоначально мы только сканируем трейлер на наличие объектов и подсчитываем частоту их появления в кадре, окончательные данные, сгенерированные программой, будут гораздо сложнее. Это происходит потому, что в дальнейшем учитывается, когда эти объекты появились на экране и сколько по времени были в кадре.

Эта информация, полученная после сканирования и присвоения меток, на самом деле очень важна, ведь она коррелирует с жанром картины. Например, трейлеры, в которых много крупных планов, скорее свойственны драматическим фильмам или романтическим комедиям. А вот трейлеры с быстро сменяющимися кадрами и динамичными сценами более свойственны боевикам. И это отлично демонстрирует трейлер «Логана», где мы видим множество замедленных кадров с Хью Джекменом в крови.

После того, как присвоение меток объектам в трейлере закончено (мы все еще используем «Логан» как пример), мы переходим к следующему шагу. Нам необходимо сравнить эти метки с метками, полученными из других видео, чтобы найти «схожие фильмы». Предполагается, что аудитория «Логана» и других боевиков должна частично совпадать. Другими словами, зрители, которые ранее предпочитали посмотреть кино с отважным героем-мужчиной, по своей природе более склонны к тому, чтобы пойти и посмотреть фильм «Логан».

Результаты

Сравнивая эти данные с другими трейлерами фильмов, Мерлин предсказывает, какие из них могут заинтересовать поклонников «Логана».

В таблице ниже представлены 20 фильмов, которые были просмотрены людьми, сходившими на «Логан». В правой колонке располагаются предсказания Мерлина, а в левой реальные данные (которые были собраны в результате прямого диалога с людьми).

Реальные данные Предсказания Мерлина Данные сгенерированные Мерлином
Люди Икс: Апокалипсис Верно Великолепная семерка
Джон Уик 2 Верно Джейсон Борн
Доктор Стрендж Верно Джон Уик 2
Бэтмен против Супермена: На заре справедливости Верно Терминатор. Генезис
Отряд самоубийц Верно Легенда о Тарзане
Дедпул Неверно Безумный Макс: Дорога Ярости
Терминатор. Генезис Верно Выживший
Безумный Макс: Дорога Ярости Верно День Независимости: Возрождение
Человек-Муравей Неверно Спектр
Первый Мститель: Противостояние Неверно Изгой-один: Звездные войны. Истории
Стартрек: Бесконечность Верно Голодные Игры. Сойка-Пересмешница
День Независимости: Возрождение Верно Расплата
Великолепная семерка Верно Стартрек: Бесконечность
Мстители: Эра Альтрона Неверно Отряд Самоубийц
Kingsman: Секретная служба Неверно Марсианин
Прибытие Неверно Люди Икс: Апокалипсис
Сплит Неверно Бэтмен против Супермена: На заре справедливости
Изгой-один: Звездные войны. Истории Верно Разлом Сан-Андреас
Фантастические твари и где они обитают Неверно Доктор Стрендж
Форсаж 7 Неверно Миссия невыполнима: Племя изгоев

Как видно из таблицы, Мерлин может отгадать определенное количество фильмов, особенно если это фильмы о супергероях. Среди них оказались «Бэтмен против Супемена: На заре справедливости», «Люди Икс: Апокалипсис» и «Доктор Стрендж».  В выборку даже вошел «Джон Уик», брутальный приятель «Логана». И это впечатляет, ведь «Джон Уик» не похож на типичное супергеройское кино. Но в нем также присутствует протагонист с устрашающим внешним видом. Мерлин выявил пять самых популярных ответов, хоть и расставил их не в том порядке. В общем, система определила более половины фильмов корректно.

Были моменты, где Мерлин ошибся. Он предсказал, что «Легенда о Тарзане» будет хитом среди аудитории, сходившей на «Логан». Что интересно, ни у Google, ни у 20th Century Fox не было этому объяснений. Я могу предположить, что здесь дело в метках – «деревья», «лес» и «свет». Эти элементы представлены в обоих трейлерах и появляются там достаточно часто.

 

Как искусственный интеллект предсказывает интерес к фильмам

 

Киностудии стремятся внедрить ИИ для такого рода аналитики. Несколько компаний прилагают все усилия для разработки систем, которые могут предсказать вероятность успеха фильма, основываясь на интеллектуальном анализе и обработке данных.

Благодаря большему количеству данных и дальнейшему прогрессу в области машинного обучения, мы можем ожидать, что эти системы станут более точными. Ведь на данный момент именно отсутствие точности является основной проблемой.

Наш канал

Редакция BORDER
Редакция BORDERhttps://zen.yandex.ru/media/jborder_prosvet
Следите за мировыми достижениями в области промышленного дизайна, машинного обучения, технологий, анализа данных и искусственного интеллекта. Читайте последние новости и узнавайте о предстоящих событиях.